Notice
														
												
											
												
												
													Recent Posts
													
											
												
												
													Recent Comments
													
											
												
												
													Link
													
											
									| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 
													Tags
													
											
												
												- Excel
- javascript
- sqlite
- flutter
- PER
- ASP
- Unity
- 라즈베리파이
- GIT
- port
- swift
- 날짜
- 유니티
- PyQt
- ubuntu
- 맛집
- python
- urllib
- PyQt5
- node.js
- IOS
- 리눅스
- Linux
- MS-SQL
- 다이어트
- pandas
- MySQL
- 함수
- mssql
- tensorflow
													Archives
													
											
											
											
											아미(아름다운미소)
pandas list 형태로 컬럼명 지정하고 list 컬럼에 접미사 _calc 일괄 붙여서 컬럼 rename 후 일괄 fillna 적용 본문
			랭귀지/SWIFT
			
		pandas list 형태로 컬럼명 지정하고 list 컬럼에 접미사 _calc 일괄 붙여서 컬럼 rename 후 일괄 fillna 적용
유키공 2024. 6. 10. 22:09import pandas as pd
# 예제 데이터프레임 생성
data = {
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 접미사를 붙일 컬럼 리스트 지정
columns_to_rename = ['A', 'B']
# 컬럼 이름 변경
df.rename(columns={col: col + '_calc' for col in columns_to_rename}, inplace=True)
# 해당 컬럼들에 대해 fillna(0) 적용
for col in columns_to_rename:
    df[col + '_calc'] = df[col + '_calc'].fillna(0)
# 결과 출력
print(df)'랭귀지 > SWIFT' 카테고리의 다른 글
| pandas 중복행 제거 (0) | 2024.06.11 | 
|---|---|
| pandas dataframe 자료형 변경 (0) | 2024.06.11 | 
| pandas 컬럼명에서 '_calc' 접미사 제거 (0) | 2024.06.10 | 
| pandas outer join 이름변경후 두열차감 (0) | 2024.06.09 | 
| CocoaPods 사용하기 (0) | 2018.07.10 | 
			  Comments