아미(아름다운미소)

소스코드의 인코딩이 UTF-8 이나 다른 캐릭터셋으로 작성되어서 나는 에러이다. 에러를 고치기 위해서 Javadoc 생성시 VM options 란에 -locale ko_KR -encoding UTF-8 -charset UTF-8 -docencoding UTF-8 추가

Your flutter checkout has local changes that would be erased by upgrading. If you want to keep these changes, it is recommended that you stash them via "git stash" or else commit the changes to a local branch. If it is okay to remove local changes, then re-run this command with "--force". flutter upgrade --force 플러터 업그레이드가 잘 동작합니다

SELECT schema_name, pg_size_pretty(sum(table_size)::bigint) as "disk space", (sum(table_size) / pg_database_size(current_database())) * 100 as "percent" FROM ( SELECT pg_catalog.pg_namespace.nspname as schema_name, pg_relation_size(pg_catalog.pg_class.oid) as table_size FROM pg_catalog.pg_class JOIN pg_catalog.pg_namespace ON relnamespace = pg_catalog.pg_namespace.oid ) t GROUP BY schema_name OR..

CSRF란? CSRF(cross site request forgery)는 웹 사이트 취약점 공격을 방지를 위해 사용하는 기술이다. 장고가 CSRF 토큰 값을 세션을 통해 발행하고 웹 페이지에서는 폼 전송시에 해당 토큰을 함께 전송하여 실제 웹 페이지에서 작성된 데이터가 전달되는지를 검증하는 기술이다. csrf_token 사용을 위해서는 CsrfViewMiddleware 미들웨어가 필요한데 이 미들웨어는 settings.py의 MIDDLEWARE 항목에 디폴트로 추가되어 있으므로 별도의 설정은 필요 없다.

ORM 전통적으로 데이터베이스를 사용하는 프로그램들은 데이터베이스의 데이터를 조회하거나 저장하기 위해 쿼리문을 사용해야 했다. 이 방식은 여전히 많이 사용되고 있는 방식이지만 몇 가지 단점이 있다. 개발자마다 다양한 쿼리문이 만들어지고, 또 잘못 작성된 쿼리는 시스템의 성능을 저하 시킬수 있기 때문이다. 그리고 데이터베이스를 MySQL에서 오라클로 변경하면 프로그램에서 사용한 쿼리문을 모두 해당 데이터베이스의 규칙에 맞게 수정해야 하는 어려움도 생긴다. ORM(Object Relational Mapping)을 사용하면 데이터베이스의 테이블을 모델화하여 사용하기 때문에 위에서 열거한 SQL방식의 단점이 모두 없어진다. ORM을 사용하면 개발자별로 독특한 쿼리문이 만들어질 수가 없고 또 쿼리를 잘못 작성할 ..

pycharm을 최신 버전으로 업데이트했을 때 메뉴가 전부 현지화(한글) 되어 버렸다. 아마 IntelliJ를 포함해서 JetBrains에서 나오는 모든 프로그램이 동일하지 않을까 하는 예상됩니다. 메뉴를 영어로 되돌리고 싶으신 분들은 최신 버전으로 업데이트될 때 자동으로 설치된 "Korean Language Pack / 한국어 언어 팩" 플러그인을 제거해주면 됩니다. 메뉴 위치는 Preferences -> Plugins

'cp949' codec can't encode character '\xa0' in position 357: illegal multibyte sequence 에러시 기존소스 f = open('test.txt', 'w') 변경소스 f = open('test.txt', 'w', encoding='UTF-8')

INSERT INTO TABLE_NAME (TIMESTAMP_VALUE) VALUES (TO_TIMESTAMP('2022-04-02 06:14:00.742000000', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS.FF')); FF3 3 자리 이하의 정밀도 의미 것을 합니다. 6 자리의 정밀도까지 올릴 수 있습니다. to_timestamp(:timestamp_as_string,'MM/DD/YYYY HH24:MI:SS.FF3')

import pandas as pd df_chunk = pd.read_csv(r'/inputpath/file.csv', iterator=True, chunksize=1000000) df = pd.concat([chunk for chunk in df_chunk])

ALTER DATABASE your_db_name SET timezone TO 'Asia/Seoul; Or ALTER DATABASE homeplus SET timezone = 'Asia/Seoul'; 서버 재시작