Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- PER
- pandas
- urllib
- ASP
- 유니티
- Unity
- javascript
- swift
- 리눅스
- MySQL
- flutter
- 라즈베리파이
- node.js
- PyQt5
- MS-SQL
- sqlite
- port
- ubuntu
- 다이어트
- Linux
- 날짜
- IOS
- PyQt
- Excel
- 함수
- mssql
- python
- tensorflow
- 맛집
- GIT
Archives
아미(아름다운미소)
pandas concat option 본문
import pandas as pd
# df1 생성
df1 = pd.DataFrame({
'a': ['A1', 'A2', 'A3'],
'b': ['B1', 'B2', 'B3'],
'c': ['C1', 'C2', 'C3'],
'd': ['D1', 'D2', 'D3'],
'e': [1, 2, 3]
})
# df2 생성
df2 = pd.DataFrame({
'a': ['X1', 'X2', 'X3'],
'b': ['Y1', 'Y2', 'Y3'],
'c': ['Z1', 'Z2', 'Z3'],
'd': ['W1', 'W2', 'W3'],
'f': [4, 5, 6]
})
# concat하고 결측치를 0으로 채운 후 reset_index
result = pd.concat([df1, df2], axis=0, sort=False).fillna(0).astype(int).reset_index(drop=True)
print(result)
a b c d e f
0 A1 B1 C1 D1 1 0
1 A2 B2 C2 D2 2 0
2 A3 B3 C3 D3 3 0
3 X1 Y1 Z1 W1 0 4
4 X2 Y2 Z2 W2 0 5
5 X3 Y3 Z3 W3 0 6
'랭귀지 > pandas' 카테고리의 다른 글
pandas to_numeric (1) | 2024.07.15 |
---|---|
groupby 문자열포함 sum (0) | 2024.07.14 |
pandas concat (0) | 2024.07.13 |
pandas groupby sum fillna astype (0) | 2024.07.13 |
pandas skipna (0) | 2024.07.13 |
Comments