Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 |
Tags
- IOS
- tensorflow
- sqlite
- 다이어트
- ubuntu
- urllib
- node.js
- Linux
- Excel
- mssql
- MS-SQL
- PyQt
- 라즈베리파이
- GIT
- Unity
- PyQt5
- 함수
- port
- flutter
- 날짜
- MySQL
- swift
- pandas
- ASP
- PER
- 리눅스
- javascript
- 유니티
- python
- 맛집
Archives
목록2024/09/04 (2)
아미(아름다운미소)
df a컬럼이 null인경우 b컬럼을 groupby해서 b그룹의 c컬럼에서 알파벳이 가장 빠른값을 a컬험에 채워넣기
df['a'] = df['a'].str.split('-to-SCP-', expand=True)[1].fillna(df['a'].str.split('--', expand=True)[0])import pandas as pd# 예시 DataFrame 생성data = { 'a': [None, 'x', None, 'y', None], 'b': ['group1', 'group1', 'group2', 'group2', 'group1'], 'c': ['banana', 'apple', 'orange', 'kiwi', 'avocado']}df = pd.DataFrame(data)# a 컬럼이 null인 경우에 대해 처리df['a'] = df.apply( lambda row: df[df['b'] == ..
랭귀지/pandas
2024. 9. 4. 12:53