아미(아름다운미소)

import pandas as pdimport numpy as np# 테스트 데이터data = {'a': ['TESTES', 'EXAMPLE', 'YESES', 'NO', pd.NA, 12345]}df = pd.DataFrame(data)# 벡터화된 연산으로 'ES' 제거 및 결측값 처리df['a_cleaned'] = np.where( df['a'].notna(), # 결측값이 아닌 경우에만 처리 df['a'].astype(str).str.replace(r'ES$', '', regex=True), # ES 제거 '' # 결측값은 빈 문자열로 처리)print(df)import numpy as npimport pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성df = pd.DataFrame..

import pandas as pdimport numpy as np# 예시 데이터프레임 생성data = {'a': ['foo_bar', 'hello_world', 'example']} # 'example'에는 _가 없음df = pd.DataFrame(data)# numpy 배열로 변환arr = df['a'].to_numpy()# 분할 결과의 길이를 동일하게 맞추기split_list = [x.split('_') if '_' in x else [x, np.nan] for x in arr] # _가 없으면 [원본, NaN]split_arr = np.array(split_list, dtype=object) # 2차원 배열로 변환 (dtype=object로 설정)# 분할된 결과를 새로운 열로 추가df['aa..