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목록2025/08/01 (2)
아미(아름다운미소)
df a,b,c컬럼을 groupby 하고 df의 d컬럼의 최빈값을 취하고 동률일경우 min값을 가져옴
import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성 (실제 사용시에는 주석 처리)data = { 'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'b': ['x', 'x', 'y', 'y', 'y', 'y'], 'c': [10, 10, 20, 20, 20, 30], 'd': [100, 100, 200, 300, 300, 400]}df = pd.DataFrame(data)# 그룹별로 d 컬럼의 최빈값 계산 (동률일 경우 최소값 선택)result = df.groupby(['a', 'b', 'c'])['d'].agg( lambda x: x.mode().min() if not x.mode().empty else None).reset_index()print(result)
랭귀지/pandas
2025. 8. 1. 14:13
pandas cross join
import pandas as pd# 예제 데이터 생성df1 = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': ['x', 'y', 'z'], 'c': [0.1, 0.2, 0.3]})df2 = pd.DataFrame({ 'd': [10, 20]})# 크로스 조인 수행 (방법 1)cross_join = df1.assign(key=1).merge(df2.assign(key=1), on='key').drop('key', axis=1)# 크로스 조인 수행 (방법 2 - pandas 1.2.0+)cross_join = df1.merge(df2, how='cross')print(cross_join)
랭귀지/pandas
2025. 8. 1. 14:05