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아미(아름다운미소)
글상자 입력시 한/영 전환키를 사용하지 않아도 자동으로 영문이 입력되게 합니다. 한글 초기화: 한/영 키 사용않고 자동으로 영문입력되게합니다. (ime-mode:inactive) 예)
글상자 입력시 한/영 전환키를 사용하지 않아도 자동으로 한글이 입력되게 합니다. 한글 초기화: 한/영 키 사용않고 자동으로 한글입력되게합니다. (ime-mode:active) 예)
파이썬 3의 내장 자료형 요약 종류설명문법 예str문자열: 이뮤터블 방식의 일련의 유니코드 코드포인트.'Wikipedia' "Wikipedia" """Spanning multiple lines"""bytearray뮤터블(mutable) 방식의 일련의 바이트.bytearray(b'Some ASCII') bytearray(b"Some ASCII") bytearray([119, 105, 107, 105])bytes이뮤터블(immutable) 방식의 일련의 바이트.b'Some ASCII' b"Some ASCII" bytes([119, 105, 107, 105])list뮤터블(mutable) 방식의 리스트. 혼합 형태를 포함할 수 있다.[4.0, 'string', True]tuple이뮤터블(immutable) 방..
PyWin32는 윈도우를 위한 파이썬 확장(Python extensions for Windows)으로서 Win32 API(application programming interface)의 기능들을 파이썬에서 사용할 수 있도록 해주는 라이브러리입니다.PyWin32 설치pip install pywin32 우선 명령프롬프트에서 위의 명령어를 통해 PyWin32를 설치합니다.
maxmax(iterable)는 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최대값을 리턴하는 함수입니다.>>> max([1, 2, 3]) 3 >>> max("python") 'y' minmin(iterable)은 max 함수와 반대로, 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최소값을 리턴하는 함수입니다.>>> min([1, 2, 3]) 1 >>> min("python") 'h'
python의 bit를 확인하고 싶을 때 아래 코드로 확인 할 수 있습니다. >>> import platform >>> print(platform.architecture()) ('32bit', 'WindowsPE')
속성 설명 loc 인덱스를 기준으로 행 데이타 추출 iloc 행 번호를 기준으로 행 데이타 추출 pandas에서 데이타를 행 단위로 추출하려면 loc, iloc 속성을 사용해야 합니다.loc 속성으로 행 데이타 추출하기print(df.loc[0])print(df.loc[99]) liloc 속성으로 행 데이타 추출하기print(df.iloc[0])print(df.iloc[99])
엑셀 다운로드시 셀속성을 변경해줘야 할 경우가 있습니다. 핸드폰번호의 경우, 숫자 '0'으로 시작하는 경우도 많은데, 엑셀로 다운 받으면 숫자 '0'이 자동삭제됩니다. 이런 경우에는 셀 속성을 텍스트로 지정해주어야 합니다. 그런 셀속성 변경하는 style값이 아래와 같은 것들이 있습니다. mso-number-format:\@ - text서식 mso-number-format:"0\.000" - 소수점 3자리까지 서식 mso-number-format:"\#\,\#\#0\.000 - 소수점 3자리까지 & 숫자를 3자리씩 끊어서 [,]로 구분하는 서식 mso-number-format:""mm\/dd\yy" - 날짜서식 mso-number-format:":d\\-mmm\\-yyyy" - 날짜서식 mso-numbe..
R 은 Python 과 더불어서 통계, 데이터 분석 분야에서 널리 사용되는 오픈소스 소프트웨어입니다. R 은 다양한 기능을 수행하는 패키지들이 계속해서 추가되어 데이터의 가공, 분석, 시각화가 용이하고 데이터 마이닝, 기계학습 분야를 위한 최신 이론들도 패키지로 제공되고 있어 그 활용도가 매우 높은 소프트웨어라고 할 수 있습니다. 일반적인 프로그래밍 언어는 전공자가 아니면 쉽게 접근하기 어려운 것과는 달리 R 은 비전공자도 쉽게 배우고 활용할 수 있는 장점이 있습니다. R에서 데이터를 읽어들여 분석이 필요한 부분을 추출하거나, 데이터를 변형, 가공할 수 있고, 다양한 방법으로 데이터를 시각화 할 수 있으며, 데이터에 함축된 정보를 찾아내어 표현할 수 있습니다.