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아미(아름다운미소)
c라이브러리에 있는 fmod()함수를 호출(math.fmod(x,y)) 파이썬 연산자중 '%'(나머지연산)과 유사합니다. 하지만 % 연산결과는 항상 동일한것은 아닙니다. math.fmod(x,y)연산은 항상 피제수 x와 몫으 부호가 동일하지만 '%'연산은 몫이 피제수와 항상 일치하지 않기 때문입니다. 또한 부동소수점 연사자의 정확도차이도 존재하기 때문에 일반적으로 정수연산에는 '%'연산을 부동소수점연산에는 math.fmod()연산을 사용하는것을 권장합니다. ''' Created on 2018. 12. 31. @author: bhm ''' import math N = 10 if math.fmod(N,2): print('odd') else: print('even')
파이썬은 기본적으로 대부분의 변수를 지역변수로 사용합니다. 전역변수 선언을 위한 키워드는 global입니다. ''' Created on 2018. 12. 31. @author: bhm ''' globvar = 4 def func2(): print(globvar) def func(): global globvar globvar += 1 if(globvar%5) == 0: print(globvar) def func3(): print(globvar) func() func2() func3() 결과) 5 5 5
scikit-learn 소개 scikit-learn은 2007년 구글 썸머 코드에서 처음 구현됐으며 현재 파이썬으로 구현된 가장 유명한 기계 학습 오픈 소스 라이브러리입니다. scikit-learn의 장점은 라이브러리 외적으로는 scikit 스택을 사용하고 있기 때문에 다른 라이브러리와의 호환성이 좋고 내적으로는 통일된 인터페이스를 가지고 있기 때문에 매우 간단하게 여러 기법을 적용할 수 있어 쉽고 빠르게 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 라이브러리의 구성은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 모델 선택 및 평가, 데이터 변환으로 나눌 수 있습니다. 지도 학습에는 서포트 벡터 머신, 나이브 베이즈(Naïve Bayes), 결정 트리(Decision Tree)등이 있으며 비지도 학습에는 군집화, 이상치 검출 ..
Python pyqt5 QTableWidget 너비 높이 조정 QTableWidget.setFixedSize(width, height)
PySide : QVBoxLayout의 너비 설정 v_widget = QWidget() v_widget.setLayout(vlayout) v_widget.setFixedWidth(80)
How to display an image onto a PyQT window QLabel은 setPixmap 메서드를 가지고 있기 때문에 이미지를 표시 할 수 있습니다. 예제) lb = QtGui.QLabel(self) pixmap = QtGui.QPixmap("{경로/파일}") height_label = 100 lb.resize(self.width(), height_label) lb.setPixmap(pixmap.scaled(lb.size(), QtCore.Qt.IgnoreAspectRatio)) self.show()
SQL Server 로그축소(쿼리) [DB 로그 줄이기] * MSSQL 2008 의 경우 USE [testdb]; ALTER DATABASE [testdb] SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRINKFILE ([testdb_Log], 10); ALTER DATABASE [testdb] SET RECOVERY FULL; * MSSQL 2005 의 경우 use [testdb]; exec sp_helpfile; backup log [testdb] with no_log; dbcc shrinkfile ([testdb_log], 10); * MSSQL 2000 의 경우 use [DB명]; sp_helpfile; -- 로그파일 정보 확인 backup log [DB명] with truncate_only..
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