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심층신경망(Deep Neural Network)이란? 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)은 입력층(input layer)과 출력층(output layer) 사이에 여러 개의 은닉층(hidden layer)들로 이뤄진 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN)입니다. 심층 신경망은 일반적인 인공신경망과 마찬가지로 복잡한 비선형 관계(non-linear relationship)들을 모델링할 수 있습니다. 예를 들어, 사물 식별 모델을 위한 심층 신경망 구조에서는 각 객체가 이미지 기본 요소들의 계층적 구성으로 표현될 수 있습니다. 이때, 추가 계층들은 점진적으로 모여진 하위 계층들의 특징들을 규합시킬 수 있습니다. 심층 신경망의 이러한 특징은, 비슷하게 수행된..

※ Epoch이란? 심층신경망인 DNN 모델링을 할 때, 조절인자 중 Epoch이란 인자가 있습니다. Epoch은 DNN에서 순환하는 과정을 몇 번 수행할지 정해주는 인자입니다. 즉, 10으로 설정되면, 10번 만큼 되돌아갔다가 다시 수행함을 의미합니다. 다른 말로도 순환주기라고 할 수 있지만 Epoch에 너무 큰 값을 주게 되면 수행시간이 오래 걸린다는 단점이 있습니다.

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DB 정보, TABLE 용량, 건수 확인 DB 정보 sp_helpdb 'Database명칭' TABLE 용량 SELECT CONVERT(VARCHAR(30), MIN(o.name)) AS t_name , LTRIM(STR(SUM(reserved) * 8192.0 / 1024.0, 15, 0) + ' KB') AS t_size FROM sysindexes i INNER JOIN sysobjects o ON o.id = i.id WHERE i.indid IN (0, 1, 255) AND o.xtype = 'U' GROUP BY i.id ORDER BY -- t_name ASC SUM(reserved) * 8192.0 / 1024.0 DESC TABLE 건수 SELECT o.name , i.rows FROM ..

MS-SQL 테이블 복사 1. 테이블을 생성하면서 테이블의 데이타 복사 SELECT * INTO 생성될테이블명 FROM 원본테이블명 2. 테이블 구조만 복사 SELECT * INTO 생성될테이블명 FROM 원본테이블명 WHERE 1=2 3. 테이블이 이미 생성되어 있는경우 데이타만 복사 INSERT INTO 카피될테이블명 SELECT * FROM 원본테이블명 4. 특정 데이타만 복사 INSERT INTO 카피될테이블명 SELECT * FROM 원본테이블명 WHERE 검색조건

다음은 SSD를 사용할 때 얻을 수있는 가장 기본적인 이점입니다.SSD에 데이터베이스를 보관하면 매우 짧은 시간에 더 많은 IO를 처리 할 수 ​​있습니다.임시 DB를 SSD에 보관하면 분명히 쿼리의 성능이 향상됩니다.SSD를 버퍼 풀 (확장자)로 사용할 수 있습니다.

강화학습기법 정책 경사(policy gradient)(머신러닝, 딥러닝)정책 경사는 어떤 행동이 현재 상태에서 가장 좋을지를 확률적으로 판단합니다.Q 러닝과는 다르게 기대 손익을 예측하는 것이 아니라 단순히 현 상황에서 어떤 행동이 더 좋은지를 판단하는 것입니다

강화학습기법 Q 러닝(머신러닝, 딥러닝)Q 러닝은 특정 행동을 취했을 때 예측되는 포트폴리오 가치를 회귀(regression)하고자 사용합니다.주식투자에서 손실을 보고자 투자하는 사람을 없을 것이기때문에 예측한 값이 높은쪽으로 행동을 취하면 됩니다.즉 Q 러닝을 사용할 경우 행동들마다기대 손익을 수치적으로 예측합니다.