아미(아름다운미소)

scikit-learn 소개 scikit-learn은 2007년 구글 썸머 코드에서 처음 구현됐으며 현재 파이썬으로 구현된 가장 유명한 기계 학습 오픈 소스 라이브러리입니다. scikit-learn의 장점은 라이브러리 외적으로는 scikit 스택을 사용하고 있기 때문에 다른 라이브러리와의 호환성이 좋고 내적으로는 통일된 인터페이스를 가지고 있기 때문에 매우 간단하게 여러 기법을 적용할 수 있어 쉽고 빠르게 최상의 결과를 얻을 수 있습니다. 라이브러리의 구성은 크게 지도 학습, 비지도 학습, 모델 선택 및 평가, 데이터 변환으로 나눌 수 있습니다. 지도 학습에는 서포트 벡터 머신, 나이브 베이즈(Naïve Bayes), 결정 트리(Decision Tree)등이 있으며 비지도 학습에는 군집화, 이상치 검출 ..

전역변수 선언을 위한 키워드는 global입니다. ​

Python pyqt5 QTableWidget 너비 높이 조정 QTableWidget.setFixedSize(width, height)

PySide : QVBoxLayout의 너비 설정 v_widget = QWidget() v_widget.setLayout(vlayout) v_widget.setFixedWidth(80)

How to display an image onto a PyQT window QLabel은 setPixmap 메서드를 가지고 있기 때문에 이미지를 표시 할 수 있습니다. 예제) lb = QtGui.QLabel(self) pixmap = QtGui.QPixmap("{경로/파일}") height_label = 100 lb.resize(self.width(), height_label) lb.setPixmap(pixmap.scaled(lb.size(), QtCore.Qt.IgnoreAspectRatio)) self.show()

SQL Server 로그축소(쿼리) [DB 로그 줄이기] * MSSQL 2008 의 경우 USE [testdb]; ALTER DATABASE [testdb] SET RECOVERY SIMPLE; DBCC SHRINKFILE ([testdb_Log], 10); ALTER DATABASE [testdb] SET RECOVERY FULL; * MSSQL 2005 의 경우 use [testdb]; exec sp_helpfile; backup log [testdb] with no_log; dbcc shrinkfile ([testdb_log], 10); * MSSQL 2000 의 경우 use [DB명]; sp_helpfile; -- 로그파일 정보 확인 backup log [DB명] with truncate_only..

"반대매매"는 미수 등을 사용하셨을 경우 자동으로 주식이 판매되는 것입니다. 즉, 질문자님이 매도 주문을 하지 않았는데 임의로 증권사가 미수금 회수 등을 위해 주식을 매도하는 것입니다.

"매수증거금"은 주식을 매수함에 따라 걸린 일종의 담보입니다. 즉, 5만원짜리 주식을 사셨다면 T+2일 후에 이 5만원이 결제가 되고, 주식이 입고 되게 됩니다. 중도에 빼시면 안되는 돈입니다.

"공매도"는 가지고 있지 않은 주식을 파는 것입니다. A라는 주식을 보유하지 않은 상태에서 이 A라는 주식을 매도주문하는 것이 공매도이며, "Short"라고도 합니다.

주식 매매할 때 예수금, 증거금, 미수금의 뜻 주식 매매를 하게 되면 처음 접하게 되는 용어가 예수금, 증거금, 미수금입니다. 주식을 사고 팔 때 돈이 들어왔다 나갔다 하는데, 그와 관련된 용어죠. 그리 어려운 용어는 아니지만 정확히 이해하고 있어야 문제 없이 거래를 할 수 있습니다. 주식을 사기 위해서 주식 계좌에 돈을 넣어두게 되는데, 그 돈을 예수금이라고 합니다. 주식을 사게 되면 매수 금액의 일정 비율을 예수금에서 차감하는데 이를 증거금이라고 합니다. 이 때 차감하는 비율을 증거금율이라고 합니다. 주식 매수 계약을 한 후 이틀 뒤에 실제 매매가 이루어지는데, 증거금과 예수금이 매수금액에 모자를 때 그 금액을 미수금이라고 합니다. 예수금, 증거금, 미수금 모두 증권회사 입장에서의 용어입니다. 간단히..