아미(아름다운미소)

다음은 SSD를 사용할 때 얻을 수있는 가장 기본적인 이점입니다.SSD에 데이터베이스를 보관하면 매우 짧은 시간에 더 많은 IO를 처리 할 수 ​​있습니다.임시 DB를 SSD에 보관하면 분명히 쿼리의 성능이 향상됩니다.SSD를 버퍼 풀 (확장자)로 사용할 수 있습니다.

강화학습기법 정책 경사(policy gradient)(머신러닝, 딥러닝)정책 경사는 어떤 행동이 현재 상태에서 가장 좋을지를 확률적으로 판단합니다.Q 러닝과는 다르게 기대 손익을 예측하는 것이 아니라 단순히 현 상황에서 어떤 행동이 더 좋은지를 판단하는 것입니다

강화학습기법 Q 러닝(머신러닝, 딥러닝)Q 러닝은 특정 행동을 취했을 때 예측되는 포트폴리오 가치를 회귀(regression)하고자 사용합니다.주식투자에서 손실을 보고자 투자하는 사람을 없을 것이기때문에 예측한 값이 높은쪽으로 행동을 취하면 됩니다.즉 Q 러닝을 사용할 경우 행동들마다기대 손익을 수치적으로 예측합니다.

뉴런은 세포의 한 종류입니다. 신경계의 한 단위로 자극과 흥분을 전달하는 역할을 합니다. 신경세포체와 동일한 의미로 사용하기도 하고 신경세포체와 거기서 나온 돌기를 모두 합하여 사용하기도 하는 개념입니다. 뉴런은 자극을 받았을 때 전기를 발생시켜 다른 세포에 정보를 전달하는 역할을 하고 있습니다. 뉴런은 핵이있는 신경세포체, 다른 세포에서 신호를 받는 수상돌기, 다른 세포에게 신호를 주는 축삭돌기로 세 가지 부분으로 나눌 수 있습니다. 또 뉴런의 역할에 따라 감각, 연합, 운동뉴런 세 종류로 나눌 수 있으며 뉴련의 형태에 따라 종류를 나누기도 합니다.

텐서플로우 기본 자료구조 텐서(Tensor)란? 텐서(Tensors)란 개념은 물리학에서 나온 개념으로 벡터와 유사하지만 좀 더 일반화된 개념이라 생각해도 좋습니다. 물리학의 텐서에 대해 정확하게 알지 못하더라도 텐서플로우를 사용하는데는 큰 무리가 없습니다. 텐서플로우는 텐서(Tensors)라는 독특한 자료형을 갖습니다. 대부분의 책에서는 텐서플로우의 텐서를 다차원 어레이의 일반화(the n-dimensional abstraction of matrices) 혹은 아무 차원이나 갖을 수 있는 값들의 집합(A tensor consists of a set of primitive values shaped into an array of any number of dimensions. ) 으로 표현합니다. 그렇기 때..

파이썬 3의 내장 자료형 요약 종류설명문법 예str문자열: 이뮤터블 방식의 일련의 유니코드 코드포인트.'Wikipedia' "Wikipedia" """Spanning multiple lines"""bytearray뮤터블(mutable) 방식의 일련의 바이트.bytearray(b'Some ASCII') bytearray(b"Some ASCII") bytearray([119, 105, 107, 105])bytes이뮤터블(immutable) 방식의 일련의 바이트.b'Some ASCII' b"Some ASCII" bytes([119, 105, 107, 105])list뮤터블(mutable) 방식의 리스트. 혼합 형태를 포함할 수 있다.[4.0, 'string', True]tuple이뮤터블(immutable) 방..

PyWin32는 윈도우를 위한 파이썬 확장(Python extensions for Windows)으로서 Win32 API(application programming interface)의 기능들을 파이썬에서 사용할 수 있도록 해주는 라이브러리입니다.PyWin32 설치pip install pywin32 우선 명령프롬프트에서 위의 명령어를 통해 PyWin32를 설치합니다.

​딥러닝 라이브러리 정리 MatConvNet - 컴퓨터비젼 분야에서 유명한 매트랩 라이브러리인 vlfeat 개발자인 Oxford의 코딩왕 Andrea Vedaldi 교수와 학생들이 관리하는 라이브러리. ConvNet - CNN 라이브러리 DeepLearnToolbox - DBN, Stacked Autoencoder, CNN 등의 딥러닝을 위한 matlab/octave 툴박스

MSCI 즉, 모건스탠리 캐피털 인터내셔널사 입니다. 세계각국의 지수 및 월드 인덱스를 산출하는 모건스탠리의 자회사입니다. MSCI 신흥지수, MSCI 월드 인덱스, MSCI 선진지수 등등 각종 주가지수를 산출하여 발표하는 일을 주된일로 합니다. 우리나라의 경우 MSCI 신흥지수에 편입되어있습니다. MSCI, 中 비중 4배 확대 외국인 또 떠나나? 글로벌 주가지수 제공업체인 모건스탠리캐피털인터내셔널(MSCI)이 오는 11월까지 벤치마크 지수에서 중국 본토 주식의 편입 비율을 4배로 확대하기로 결정했습니다. 중국 주식은 MSCI 지수 편입 확대를 업고 상승세를 탈 수 있는데요 MSCI EM 지수를 추종하는 자금은 2조 달러, 약 2천250조 원 정도로 추산됩니다 중국 비중이 늘어나 글로벌 투자 자금이 중국..

maxmax(iterable)는 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최대값을 리턴하는 함수입니다.>>> max([1, 2, 3]) 3 >>> max("python") 'y' minmin(iterable)은 max 함수와 반대로, 인수로 반복 가능한 자료형을 입력받아 그 최소값을 리턴하는 함수입니다.>>> min([1, 2, 3]) 1 >>> min("python") 'h'