아미(아름다운미소)

DataFrame.head( n = 5 ) 최초의 n 개의 행을 돌려줍니다 . 이 함수는 위치에 따라 객체 의 처음 n 행을 반환합니다 . 개체에 올바른 유형의 데이터가 있는지 신속하게 테스트하는 데 유용합니다. 매개 변수 : n : int, 기본값 5 선택할 행 수입니다. >>> df = pd.DataFrame({'animal':['alligator', 'bee', 'falcon', 'lion', ... 'monkey', 'parrot', 'shark', 'whale', 'zebra']}) >>> df animal 0 alligator 1 bee 2 falcon 3 lion 4 monkey 5 parrot 6 shark 7 whale 8 zebra 처음 5 줄보기 >>> df.head() animal ..

음봉이 3일 연속 나타나는 것. 일반적으로 하락세로 반전될 가능성이 높다는 것을 암시합니다.

비상장기업이 상장기업과의 합병 등을 통해 정상적인 신규 상장 심사 절차를 거치지 않고 곧바로 증권 시장에 상장되는 효과를 가지게 되는 것을 말합니다

시간외 단일가 거래는 당일 종가 대비 ±10% 까지 거래가 가능합니다. (매수/매도가 가능합니다.) 10분 단위로 단일가가 정해지며 12회 매매가 이루어집니다. 단일가는 당연히 시간외 단일가 시간 동안의 매수/매도 가격/시간/수량에 따라 정해지는 것 같습니다. 위와 같은 시간외 거래는 매매를 해야 할 시점에 매매를 못한 경우에 필요합니다. 장이 열리지 않은 시간(정규시간)에 뉴스나 이벤트에 따라 오를 만한 주식은 미리 사둘 수도 있고 팔야야 할 주식은 미리 팔 수가 있습니다. 시간 외 거래 동안의 정보로 내일 주가에 대한 예측도 가능하며 많이 주식 전문가들이 활용하고 있습니다.

시간외 종가는 두가지로 분류됩니다. (1) 장전 시간외 종가 : 가격 변동 없이 전날 종가로만 거래 (2) 장후 시간외 종가 : 가격 변동 없이 당일 종가로만 거래 가능

주식을 살 때나 팔때의 시초가를 결정하는 시간 즉 동시호가는 하루의 마감과 다음날 시작 사이에 대량매도, 매수로 인한 가격 왜곡을 최대한 방지하기 위한 기능이라고 보시면 됩니다. 동시호가란 말 그대로 '가격을 부르다' 입니다. (주식거래할 때 희망하는 매매가격) 증권 매매거래시 동시에 접수된 호가 또는 시간의 선후가 분명하지 않은 호가를 동시호가라고 합니다. 살 때는 매수호가, 팔 때는 매도호가라고 합니다. 예를 들면 장 시작시에 장 시작 동시호가 시간에 들어온 주문은 모두 동일한 시간안에 들어온 주문이라고 보고 장 시작 하자마자 매도와 매수가 일치하는 시초가를 기준으로 장을 시작하게 되는 겁니다. 주식의 매매체결은 크게 가격, 시간, 수량에 띠라서 이루어 집니다. 하지만 동시호가 에서는 그 시간안에 이..

예) 링크에 밑줄 없애기 a:link { color: red; text-decoration: none;} a:visited { color: black; text-decoration: none;} a:hover { color: blue; text-decoration: underline;} (설명) style 소스의 type = text를 제어하는 css로 한다. a:link : 클릭하지 않은 링크 a:visited : 한번 클릭했던 혹은 다녀갔던 링크 a:hover : 링크를 클릭하려고 마우스를 가져갔을 때 decoration : 밑줄 none : 없는 상태 underline : 있는 상태 a:active : 링크부분에서 마우스를 누르고 있는 동안의 상태

Refresh a page using PHP 5초에 한번씩 페이지 새로고침 (소스) header("refresh: 5;");

PHP에서 숫자 천자리 마다 콤마를 찍어 줄려면, number_format 함수를 이용합니다. 사용법도 아주 쉬워서 number_format 함수의 첫번째 인자에 숫자만 대입해 주면됩니다. 예) number_format(숫자) number_format 함수는 하나의 인자를 더 받을수 있는데 두번째 인자는 출력할 소숫점의 자리를 결정합니다. 예) number_format( 숫자, 소수점자리수 )

몫과 나머지를 구하는 함수 [root@localhost ~]# python >>> a,b = divmod(9,5) >>> print a,b 1 4