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목록2024/06/10 (2)
아미(아름다운미소)
pandas list 형태로 컬럼명 지정하고 list 컬럼에 접미사 _calc 일괄 붙여서 컬럼 rename 후 일괄 fillna 적용
import pandas as pd# 예제 데이터프레임 생성data = { 'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}df = pd.DataFrame(data)# 접미사를 붙일 컬럼 리스트 지정columns_to_rename = ['A', 'B']# 컬럼 이름 변경df.rename(columns={col: col + '_calc' for col in columns_to_rename}, inplace=True)# 해당 컬럼들에 대해 fillna(0) 적용for col in columns_to_rename: df[col + '_calc'] = df[col + '_calc'].fillna(0)# 결과 출력print(df)
랭귀지/SWIFT
2024. 6. 10. 22:09
pandas 컬럼명에서 '_calc' 접미사 제거
import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'Name_calc': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age_calc': [25, 30, 35], 'City_calc': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}df = pd.DataFrame(data)# 컬럼명에서 '_calc' 접미사 제거df.columns = df.columns.str.replace('_calc$', '', regex=True)print(df)
랭귀지/SWIFT
2024. 6. 10. 20:30