아미(아름다운미소)

import pandas as pdimport numpy as np# 예시 데이터 (날짜 + NaN 혼합)data = ['2023-01-01', np.nan, 'invalid_date', '2023-02-01']s = pd.Series(data)# 1. 먼저 날짜로 변환 (변환 불가능한 값은 NaT로 처리)datetime_series = pd.to_datetime(s, errors='coerce')# 2. NaT인 경우 NaN으로 대체 (또는 원하는 값으로 처리)result = np.where( pd.isna(datetime_series), np.nan, # 또는 '' / 'N/A' 등 np.datetime_as_string(datetime_series, unit='D') # YYYY..