아미(아름다운미소)

시작# ❌ 잘못된 원래 코드 (에러 발생)df['a'] = df1['a'].agg(lambda x: np.nan if x.isnull.any() else x.max()).reset_index(drop=True)# "전체에 null이 하나라도 있으면 np.nan, 아니면 최대값"# ✅ 올바르고 간결한 코드df['a'] = np.nan if df1['a'].isnull().any() else df1['a'].max()# 결론: 맞습니다! 이게 가장 pandas다운 깔끔한 코드입니다.# 복잡한 agg() 체이닝 대신 조건부 표현식 + 자동 브로드캐스팅을 활용한 완벽한 해결책🎯 결론 : 최종선택if 'a' in df1.columns: # NaN이 아닌 값이 하나라도 있으면 최대값, 아니면 np.nan ..

df['a'] = df1['a'].agg(lambda x: np.nan if x.isnull.any() else x.max()).reset_index(drop=True)Colums must be same length as key 에러원래 코드 `df['a'] = df1['a'].agg(...)`에서 발생한 에러는 `agg()`가 단일 값을 반환하기 때문에 `df['a']`의 길이와 맞지 않아서 발생한 문제수정import pandas as pdimport numpy as np# 1. 예제 데이터 생성df = pd.DataFrame({'other_col': [10, 20, 30]}) # 타겟 DataFrame (3행)df1 = pd.DataFrame({'a': [1, np.nan, 3]}) # 소..

import pandas as pddef add_blank_category_or_fillna(series): try: if pd.api.types.is_categorical_dtype(series): # ''가 이미 포함되어 있는지 확인 if '' not in series.cat.categories: return series.cat.add_categories(['']) else: return series else: return series.fillna('') except Exception as e: print(f"예외 발생: ..