아미(아름다운미소)

**✅ 기능**: 주어진 데이터프레임에서 지정한 그룹 컬럼 기준으로, **유효한 값이 있는 가장 최신 주차의 데이터**로 결측값을 채웁니다. **🛡️ 안전성**: 최신 주차 값이 `NaN`이어도 그 다음 최신 유효값을 자동으로 찾아 처리합니다.import pandas as pdimport numpy as np# ------------------------------# 1. 예제 데이터 생성# ------------------------------df = pd.DataFrame({ 'a': ['x', 'x', 'x', 'x', 'y', 'y'], # 그룹 컬럼 1 'b': ['u', 'u', 'u', 'u', 'v', 'v'], # 그룹 컬럼 2 'c': ['p', 'p', 'p',..

.max(['d'])max()는 aggregation 함수인데, 여기에 리스트 ['d']를 넘기면 의미가 없음→ 이는 Pandas 내부적으로 무시되며, numeric_only=True인 기본 동작으로 numeric 컬럼만 집계합니다.따라서 d가 숫자형이 아닌 경우나 f만 숫자형이라면 d는 사라집니다.

.max(['d'])max()는 aggregation 함수인데, 여기에 리스트 ['d']를 넘기면 의미가 없음→ 이는 Pandas 내부적으로 무시되며, numeric_only=True인 기본 동작으로 numeric 컬럼만 집계합니다.따라서 d가 숫자형이 아닌 경우나 f만 숫자형이라면 d는 사라집니다.