아미(아름다운미소)

종속 변수 y와 한 개 이상의 독립 변수 (또는 설명 변수) X와의 선형 상관 관계를 모델링하는 회귀분석 기법이다. 한 개의 설명 변수에 기반한 경우에는 단순 선형 회귀, 둘 이상의 설명 변수에 기반한 경우에는 다중 선형 회귀라 합니다.

관찰된 연속형 변수들에 대해 두 변수 사이의 모형을 구한뒤 적합도를 측정해 내는 분석 방법입니다. 회귀분석은 시간에 따라 변화하는 데이터나 어떤 영향, 가설적 실험, 인과 관계의 모델링등의 통계적 예측에 이용될 수 있으나 많은 경우 가정이 맞는지 아닌지 적절하게 밝혀지지 않은 채로 이용되어 그 결과가 오용되는 경우도 있습니다. 특히 통계 소프트웨어의 발달로 분석이 용이해져서 결과를 쉽게 얻을 수 있지만 적절한 분석 방법의 선택이였는지 또한 정확한 정보 분석인지 판단하는 것은 연구자의 역량입니다.

유상증자는 기존 주주가 아닌 회사의 특정 연고자에게 새 주식을 살 권리를 주는 방식으로도 이루어지는데, 이를 제3자 배정 이라고 합니다. 구조조정기금을 기업에 투입할 때 주로 이용되는 방식이 바로 이 제3자 배정입니다. 구조조정기금측은 제3자 배정에 의해서 기업의 주주가 되어 경영에 참여하고, 대신 그 기업은 유상증자로 마련한 돈으로 재무구조를 개선하는 합니다. 금융권에서 자금을 유치하기 힘들 정도로 재무상태가 부실한 기업의 경우, 사채업자를 대상으로 제3자 배정 유상증자를 행하는 경우도 종종 있어서 투자자들에게는 주의가 필요합니다.

기업이 돈이 필요할 때 신규로 자기 회사 주식을 발행해 그 주식을 불특정 다수에게 파는 것이라고 말합니다. 주식을 신규 발행해 자금을 조달하는 것을 유상증자라 합니다. 유상증자 때 기업은 이자를 지급하지 않고 자금을 유치할 수 있지만, 기존 주주의 입장에서는 자신이 가진 지분이 희석되므로 보유한 주식의 가치는 떨어집니다. 지분 희석으로 기존 주주들이 피해를 보게됩니다. 만일 성공 가능성이 큰 신규사업을 위해 유상증자를 한다면 오히려 주가가 상승할 수도 있지만, 그러한 경우는 드물다. 따라서 유상증자를 하면 주가는 떨어지는 것이 보통입니다.

윈도 드레싱이란 기관투자가들이 펀드 등에서 보유주식의 평가액을 높이기 위해 평가가 이루어지는 날짜에 맞춰 해당 종목의 주가를 인위적으로 상승시키는 행위를 말합니다. 윈도드레싱은 주로 프로그램매매를 통해 이뤄진다. 통상 윈도드레싱은 연말이 다가올 때에 기관투자가의 수급 영향력이 큰 중형주를 중심으로 나타납니다. 일부 종목은 마지막 날 동시호가에서 대량주문으로 일시적인 주가 급등을 보이기도 합니다.

재정경제부령이 정하는 금융기관이 발행하는 증권으로써 특정 주식 또는 다수 주식의 가격이나 주가지수 수치의 변동에 따라 지급 이익이 결정되는 증권을 말합니다. 파생결합증권(ELS. Equity Linked Securities)의 상품구조 원금보장형 투자원금중 대부분을 우량채권에 투자하고, 일부는 옵션복제 재원으로 사용함. 우량채권에 투자한 원금과 이자를 합하여 사전에 제시한 수준의 원금을 보장 원금비보장형 투자원금중 일정부분을 기초자산에 직접 투자하며, 나머지 부분은 채권에 투자함.

ETF(Exchange Traded Funds, 상장지수펀드)는 거래소에 상장되어 주식처럼 거래되는 펀드 입니다.ETF는 추종하는 지수의 구성종목들로 펀드를 구성하기 때문에 ETF를 매수하면 지수 구성종목 전체를 매수하는 것과 동일한 효과를 추구할 수 있습니다. 따라서 ETF는 여러종목에 분산 투자하는 펀드의 장점과 거래소에 상장되어 거래되는 주식의 장점을 함께 가지고 있습니다. - 일반적인 펀드에 비해 ETF는 운용보수가 저렴할 뿐만 아니라 매매시 증권거래세(0.3%)가 부과되지 않아 거래비용을 최소화할 수 있습니다. - ETF는 기존의 주식거래계좌를 이용하여 손쉽게 투자할 수 있으며 거래소에 상장되어 일반주식과 같이 실시간으로 매매가 가능합니다. - ETF의 시장가격은 기초지수의 움직임을 충실히 반영..

설치 패키지 관리 # 패키지 목록 업데이트 $ sudo apt-get update # 설치된 패키지 업그레이드 수행 $ sudo apt-get upgrade # 사용되지 않는 패키지 삭제 $ sudo apt-get autoremove # 다운로드된 아카이브 파일 삭제 $ sudo apt-get clean # 다운로드된 구버전 아카이브 파일 삭제 $ sudo apt-get autoclean # 패키지 설치 $ sudo apt-get install pkg_name1 [pkg_name2 pkg_name3 ...] # 패키지 삭제 $ sudo apt-get remove pkg_name1 [pkg_name2 pkg_name3 ...] # 모든 패키지 목록 보기 $ apt list # 설치된 패키지 목록 보기 $ ..

서포트 벡터 머신(support vector machine) 서포트 벡터 머신은 기계 학습의 분야 중 하나로 패턴 인식, 자료 분석을 위한 지도 학습 모델이며, 주로 분류와 회귀 분석을 위해 사용합니다. 두 카테고리 중 어느 하나에 속한 데이터의 집합이 주어졌을 때, SVM 알고리즘은 주어진 데이터 집합을 바탕으로 하여 새로운 데이터가 어느 카테고리에 속할지 판단하는 비확률적 이진 선형 분류 모델을 만듭니다. 만들어진 분류 모델은 데이터가 사상된 공간에서 경계로 표현되는데 SVM 알고리즘은 그 중 가장 큰 폭을 가진 경계를 찾는 알고리즘입니다. SVM은 선형 분류와 더불어 비선형 분류에서도 사용될 수 있습니다. 비선형 분류를 하기 위해서 주어진 데이터를 고차원 특징 공간으로 사상하는 작업이 필요한데, 이..

위탁매매와 반대로 거래소의 회원이 직접 시장에 주문을 제출하는 거래를 자기매매로 분류하게 됩니다. 자기매매는 일반적으로 증권사의 자체상품운용을 위한 주문으로 볼 수 있다.