아미(아름다운미소)

# A와 B의 결합 후 C와 결합df['coalesce'] = df['A'].combine_first(df['B']).combine_first(df['C'])print(df)

import pandas as pdimport numpy as np# 예시 데이터프레임 생성data = { 'a': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'bar'], 'b': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'two'], 'c': ['small', 'small', 'large', 'large', 'small', 'large'], 'd': [1, 1, 2, 2, 1, 2], 'e': ['one', 'two', 'two', 'one', 'one', 'three'], 'f': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}df = pd.DataFrame(data)# 그룹화 및 f 컬럼 값 추출def get_f_value..

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'a': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'bar'], 'b': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'two'], 'c': ['small', 'small', 'large', 'large', 'small', 'large'], 'd': [1, 1, 2, 2, 1, 2], 'e': [10, 10, 20, 20, 10, 30]}df = pd.DataFrame(data)# 그룹화 후 e 컬럼의 최빈값 계산mode_df = df.groupby(['a', 'b', 'c', 'd'])['e'].agg(lambda x: x.mode()[0]).reset_ind..

import pandas as pd# 예제 DataFrame 생성data = { 'b': ['x', 'y', 'x', 'z', 'y', 'z'], 'c': [True, False, True, True, False, True], 'd': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}a_df = pd.DataFrame(data)# c가 True인 경우에 대해 distinct b 값을 기준으로 d 값을 복사result = a_df[a_df['c']].drop_duplicates(subset='b')[['b', 'd']]# a_df에 결과를 merge하여 추가a_df = a_df.merge(result, on='b', how='left', suffixes=('', '_copy'))print(a_..