목록2024/08/22 (2)

아미(아름다운미소)

pandas sum,count,몫,나머지 구하기

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'a': ['x', 'x', 'y', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y', 'x', 'y'], 'b': [1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2, 1, 1], 'c': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], 'd': [10, 10, 20, 20, 10, 10, 20, 20, 10, 10], 'e': [4, 6, 10, 15, 25, 5, 3, 8, 12, 7], 'f': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J']}df = pd.DataFrame(data)..
랭귀지/pandas 2024. 8. 22. 20:12
Pandas를 사용하여 `groupby`로 `a`, `b`, `c`, `d` 컬럼을 기준으로 그룹화한 후, `d` 컬럼이 모두 null이면 1/해당row수를 소수점5자리에서 반올림하기

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'a': ['x', 'x', 'y', 'y', 'x'], 'b': [1, 1, 2, 2, 1], 'c': ['foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo'], 'd': [10, 10, 20, 20, 10], 'e': [5, 15, 10, 20, 25]}df = pd.DataFrame(data)# 그룹화 후 e 컬럼의 합계와 행 수 계산result = df.groupby(['a', 'b', 'c', 'd']).agg( e_sum=('e', 'sum'), row_count=('e', 'count')).reset_index()print(result)import pandas as pd# ..
랭귀지/pandas 2024. 8. 22. 14:17
Prev 1 Next