아미(아름다운미소)

import pandas as pd# 데이터프레임 생성df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'C': [7, 8]})# 세로 방향으로 결합 (outer join)result_outer = pd.concat([df1, df2], axis=0, join='outer', ignore_index=True)print("Outer Join:\n", result_outer)# 가로 방향으로 결합 (inner join)result_inner = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')print("\nInner Join:\n", result_inner)# 키를 사용하여 다중 인덱스 ..

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})df2 = pd.DataFrame({'A': [5, 6], 'B': [7, 8]})df3 = pd.DataFrame({'A': [9, 10], 'C': [11, 12]}) # 컬럼명이 다름df4 = pd.DataFrame({'A': [13, 14], 'B': [15, 16]})df5 = pd.DataFrame({'A': [17, 18], 'B': [19, 20]})df6 = pd.DataFrame({'A': [21, 22], 'B': [23.0, 24.0]}) # 타입이 다름df7 = pd.DataFrame({'A': [25, 26], 'B': [27, 28]}..