아미(아름다운미소)

import pandas as pd# 예시 데이터프레임grouped = pd.DataFrame({ 'a': [...], 'b': [...], 'c': [...], 'd': [...], 'remainder': [...]})# 'remqainder_add' 컬럼 초기화grouped['remqainder_add'] = 0# 그룹별로 remainder의 값을 가져와서 fill_count 계산grouped['fill_count'] = grouped.groupby(['a', 'b', 'c', 'd'])['remainder'].transform(lambda x: min(x.iloc[0], len(x)))# 조건에 맞는 인덱스에 1로 업데이트mask = grouped.index import ..

import pandas as pd# DataFrame 생성data = { 'key': ['A', 'B', 'A', 'B', 'C'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5]}df = pd.DataFrame(data)# 'key'로 그룹화하고 'value' 컬럼의 합계 계산grouped_sum = df.groupby('key')['value'].sum().reset_index()grouped_sum.rename(columns={'value': 'total_value'}, inplace=True)# 결과:# key total_value# 0 A 4# 1 B 6# 2 C 5# 원래 DataFrame과 그룹화된 합계를 ..

import pandas as pd# 예제 데이터 생성data = { 'a': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'], 'b': [1, 1, 2, 2, 3, 3], 'c': [10, 10, 20, 20, 30, 30], 'd': [100, 100, 200, 200, 300, 300], 'e': [5, 10, 15, 20, 25, 30], 'f': [30, 40, 50, 60, 70, 80]}df = pd.DataFrame(data)# a, b, c, d로 그룹화하고 e의 합계 계산grouped = df.groupby(['a', 'b', 'c', 'd'])['e'].sum().reset_index()# f - e 계산grouped['f - e'] = df.g..