아미(아름다운미소)

import pandas as pd# 예제 데이터프레임 생성data = { 'a': ['apple', 'banana', 'apple', 'orange', 'banana'], 'b': [True, False, True, True, False], 'c': [1, 2, 3, 4, 5]}df = pd.DataFrame(data)# a 컬럼의 고유 값에 대해 b가 True인 c 값을 가져와서 b에 복사for unique_a in df['a'].unique(): # 해당 a값을 가진 행 중 b가 True인 c 값 찾기 true_c_values = df.loc[(df['a'] == unique_a) & (df['b'] == True), 'c'] if not true_c_valu..

import pandas as pd# 예시 데이터프레임 생성data = { 'a': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], 'b': [1, 1, 2, 2, 1], 'c': [False, False, False, False, True], 'd': ['z', 'y', 'x', 'w', 'v']}df = pd.DataFrame(data)# c가 모두 False인 그룹 찾기grouped = df.groupby(['a', 'b'])# c의 값이 모두 False인 그룹에 대한 마스크 생성mask = grouped['c'].transform('all') == False# 해당 그룹에서 d 컬럼 기준으로 정렬 후 인덱스 찾기first_alpha_index = df[mask].sort_va..